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简历名称:名字 学校 职位
具体职位描述和要求
一、机器学习/模式识别算法研发工程师
职位描述: 从事机器学习和模式识别领域的一系列技术研发。
职位要求:
1.硕士(含)以上学历,计算机、电子、自动化、机电、数学以等相关专业。
2.具有较强的编程能力,熟练使用C/C 。 - 熟悉Perl、Python等脚本语言。 具备以下条件者,可优先考虑:
3.熟悉机器学习、模式识别领域的相关算法。
4.熟悉深度学习、增强学习的相关算法。
有以下相关技术研发经验(一项或多项):手写识别/OCR、语音识别、机器视觉/图像处理、语言模型。
二、图像识别算法工程师
职位描述:
- 从事图像的语义分析与理解、全自动的图像分类与标注,检索的研究与开发;
- 具体任务包括:
1.分析、设计并实现图像特征表示方法、图像分类算法、图像自动语义挖掘算法,并对上述算法进行评测、分析与改进;
2.与国际顶尖的研究机构合作,参加图像分类与识别,检索的竞赛;
3.基于上述算法开发演示系统,并进行产品转化。
职位要求:
1.计算机或电子类专业,硕士以上学历;
2.有车辆检测,行人检测等经验的优先;
3.熟练使用C/C 、Matlab编程;
4.能够熟练运用计算机视觉、模式识别的常用算法,如果具有图像分类、图像语义理解、图像自动标注,图像检索等项目开发经验
的优先;
5.较好的英文文献阅读以及表达能力;
6.较强的团队协作能力;
7.能尽快入职者优先;
8.有Deep Learning相关原理和实践经验者优先。
三、计算机视觉算法工程师
职位描述:
1.负责三星VR产品与图像相关的研发工作,主要包括:图像增强, 图像拼接, 相机自标定, 图像分割等;
2.承担重点技术攻关以及前沿算法研究;
3.持续提升三星VR产品, 如gear 360, 的视觉体验。
职位要求:
1.硕士及以上学历,具有3年以上图像算法相关研发经验–
2.掌握计算机视觉领域的基础理论和算法,具有扎实的背景知识
3.图像处理、三维重建或图像拼接,机器学习,至少精通其中一项。有高水平专利或论文成果者优先
4.熟悉现有的图像、计算机视觉开源库, 如opencv
5.有android移植经验优先
6.精通c/c ,熟悉Windows开发调试环境,能快速实现算法
7.具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力
四、图像处理和机器学习算法工程师
职位描述:
从事图像处理和机器学习算法的研发,特别是基于深度学习的人脸、表情、姿态识别领域的研发。
职位要求:
1.硕士及其硕士以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业;
2.熟练掌握一门编程语言(C/C /Java),熟悉Linux环境,熟悉一种脚本语言(Linux shell/perl/python);
3.熟悉图像处理和机器学习常见算法;
4.熟悉神经网络,有深度学习研发相关经验;
5.有一种深度学习框架(caffe/theano/torch/tensorflow)使用经验者优先;
6.有人脸识别/表情识别/姿态识别等相关研发经验者优先。
五、AR增强现实算法工程师
职位描述:
1.计算机视觉相关领域的算法研发;
2.增强现实技术攻关以及前沿算法研究;
3.移动终端算法移植及优化、测试.
职位要求:
1.计算机视觉、图形处理相关专业;
2.硕士及硕士以上学历;
3.有一定视觉及图像算法开发经验;
4.熟悉OpenCV/OpenCL,熟悉C/C /VS.Net编程;
5.熟悉GPU/Shader优化;
6.有SLAM、惯导、kinect、AR、点云拼接、三维重建项目经验者优先;
7.良好的团队合作和中英文交流沟通能力。
六、文本数据挖掘算法工程师
职位描述:
1.通过机器学习对公共大数据进行信息提取;
2.对三星服务提供大数据分析服务;
3.构建实时大数据分析平台。
职位基本要求:
1.计算机、软件工程或相关专业,硕士或博士学历,能力出众者,本科毕业也可;
2.至少熟练掌握其中一门编程语言:Java、Python或R;
3.具有丰富的文本挖掘(如文本分类/聚类、NLP、情感分析)的理论基础,和两年以上具体项目/课题经验;
4.良好的学习能力和解决问题能力,具备技术创新能力,有良好的团队合作意识;
5.较好的英文读写能力。
优先录用条件(至少满足一条):
1.熟练使用Spark、Hadoop、Hive等;
2.具有一年以上DNN-based NLP开发经验,熟练使用Theano、Deeplearning4j等;
3.有丰富的爬虫、搜索引擎、数据库以及前端界面的开发经验;
4.具有一年以上数据分析/数学建模基础,并有从统计数据中分析某些商业/社会现象的相应实践;
5.具有心理学相关背景,以及对手机市场及消费者心理有深入了解和兴趣
七、大数据分析算法自然语言处理工程师
职位描述:
1.负责NLP相关模块构建,包括分词,POS,NER,新词发现等;
2.负责文本数据挖掘和建模,包括文本分类,log挖掘,session挖掘,社交数据挖掘等;
职位要求:
1.计算机、软件工程或相关专业,硕士及以上学历
2.至少熟练掌握其中一门编程语言:Java或Python
3.熟悉常用的自然语言处理、机器学习算法,并有相关项目经验
4.良好的学习能力和解决问题能力,具备技术创新能力,有良好的团队合作意识
5.较好的英文读写能力
八、自然语言处理算法工程师
职位描述:
1.从事自然语言处理相关领域算法研究与引擎开发;
2.与项目成员合作对现有引擎进行性能改进与算法优化。
职位要求:
1.计算机/软件/通信/自动化等相关专业,硕士以上学历,1年以上NLP或DeepLearning工作经验;
2.良好的C 编程能力,熟悉Linux下软件开发,熟练使用python或perl语言;
3.具有对话系统/知识图谱/机器翻译/自然语言生成等相关技术和工作经验优先;
4.做事主动积极、学习能力和动手能力强,性格随和、善于交流与分享。
九、语音合成研发工程师
职位描述:
1.从事语音合成的算法研究与引擎开发;
2.与项目成员合作对现有引擎进行性能改进与算法优化。
职位要求:
1.计算机/软件/通信/自动化等相关专业,硕士以上学历,1年以上工作经验;
2.良好的C 编程能力,熟悉Linux下软件开发,熟练使用python或perl语言;
3.至少有[语音/图像/NLP/机器翻译/机器学习]中一种的背景知识;
4.做事主动积极、学习能力和动手能力强,性格随和、善于交流与分享。
十、语音识别算法工程师
职位描述:
1. 从事以下领域的产品研发及优化工作
- 鲁棒性语音识别
- 说话人认证
2. 从事以下领域的研究,合作及产品转化
- 远场语音识别
- 音视频情感识别研发
职位要求:
1. 信号处理/模式识别/机器学习以及相关专业硕士以上学历;
2. 熟悉模式识别和机器学习的常用算法,熟悉深度学习相关算法;
3. 熟悉Linux环境下的软件开发,良好的C/C 以及脚本语言(Python/Perl)的编程能力;
4. 熟悉以下一个或几个领域的相关知识及常用算法并有相关的开发经验
- 语音识别(远场语音/噪声环境)
- 说话人认证
- 音视频情感识别
5. 良好的文献阅读及英文读写能力;
6. 较好的团队协作能力,沟通能力,文档撰写能力
十一、场景文字识别OCR算法工程师
职位描述:
作为核心技术人员,主要从事场景文字识别/OCR算法的研发工作
职位要求:
1.计算机、信息处理和模式识别等相关专业硕士及以上学历;
2.熟悉机器学习或者模式识别领域的相关算法;
3.熟悉OCR领域的基础理论和方法,了解该领域当前热点和前沿技术
4.具有较强的编程能力,熟练使用C/C ;
5.熟悉Perl/Python等至少一种脚本语言;
6.有DeepLearning(CNN/DBN等)研发背景,熟悉至少一种DeepLearning训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等)。